Trần Duy Thức
Sẵn sàng hợp tác dự án

Trần Duy Thức

Phát triển phần mềm, WebGIS & AI · Khí tượng & Khí hậu học

Full-stack AI / Deep Learning WebGIS

Viện khoa học thủy lợi Việt Nam (VAWR)
171 Tây Sơn, Quận Đống Đa, Hà Nội

0375 613 351 Hà Nội, Việt Nam
Tổng quan

Giới thiệu

Trần Duy Thức có kinh nghiệm phát triển phần mềm, AI / Deep LearningWebGIS với hơn 9 năm kinh nghiệm. Thạc sĩ ĐHKHTN được kết hợp với năng lực full-stack để xây dựng sản phẩm công nghệ phục vụ nghiệp vụ dự báo và quản lý dữ liệu không gian.

Trọng tâm công việc gồm thiết kế và lập trình ứng dụng web, triển khai mô hình Deep Learning (CNN, LSTM, RNN, Transformer, GNN, …) và các phương pháp hiện đại nhất cho dự báo mưa cực ngắn, phát triển nền tảng WebGIS (Leaflet, PostGIS) và tích hợp API, cơ sở dữ liệu cho các hệ thống dự báo bão, Nowcast AI, biến đổi khí hậu phục vụ viện nghiên cứu, cơ quan nhà nước và đối tác. Thế mạnh: chuyển hóa kết quả nghiên cứu thành phần mềm ổn định, dễ vận hành và triển khai thực tế.

0+Năm kinh nghiệm
0+Hệ thống triển khai
0Công trình công bố
ThSKhí tượng học
Năng lực

Kỹ năng chuyên môn

Thế mạnh: AI / Deep Learning và Python — kết hợp full-stack, WebGIS, data science và vận hành Linux/VPS.

JavaScript & Frontend

Phát triển giao diện web động, responsive với HTML5/CSS3 và framework hiện đại.

JavaScript Node.js HTML5 · CSS3 Vue.js React.js DOM · jQuery Bootstrap REST API

PHP & CMS

Xây dựng hệ thống quản lý nội dung và ứng dụng web tùy chỉnh trên nền PHP.

PHP Laravel WordPress Blogspot MySQL SQLite phpMyAdmin

WebGIS & Bản đồ số

Phát triển bản đồ tương tác, hiển thị GeoJSON và tích hợp API GIS vào ứng dụng web.

Leaflet OpenLayers GeoJSON PostGIS Google Maps API Shapefile

Linux & Hạ tầng

Quản trị Linux server, VPS, cài đặt LAMP và tự động hóa vận hành bằng Shell Script.

Linux Ubuntu · CentOS Apache Shell Script VPS LAMP Stack Git · GitHub Docker (cơ bản)
Portfolio

Dự án & sản phẩm tiêu biểu

Các hệ thống WebGIS, dự báo thời tiết và ứng dụng AI đã triển khai thực tế cho viện nghiên cứu, cơ quan nhà nước và đối tác.

Khoa học

Nghiên cứu

Chuyên sâu mô hình số WRF/HWRF, đồng hóa số liệu, dự báo bão — mưa và ứng dụng AI/WebGIS vào sản phẩm nghiệp vụ.

Đề tài & dự án nghiên cứu (4)

Nghiên cứu xây dựng hệ thống nghiệp vụ dự báo khí hậu hạn mùa cho Việt Nam bằng các mô hình động lực

KC.08/16-20 2016 – 2019 Cấp Nhà nước Nghiên cứu viên Đã nghiệm thu

Nghiên cứu cơ chế nhiệt động lực gây mưa lớn và khả năng dự báo mưa lớn mùa hè khu vực Nam Bộ và Nam Tây Nguyên do tương tác gió mùa Tây Nam — bão trên Biển Đông

Đề tài cấp Bộ 2015 – 2017 Cấp Bộ Nghiên cứu viên Đã nghiệm thu

Nghiên cứu xây dựng hệ thống nghiệp vụ dự báo định lượng mưa hạn cực ngắn (0–6h) cho TP. Hồ Chí Minh bằng số liệu ra-đa và cảnh báo mưa lớn

KC.08/16-20 2017 – 2020 Cấp Nhà nước Nghiên cứu viên Đã nghiệm thu

Nghiên cứu đặc điểm cấu trúc trường mưa trong bão và thử nghiệm xây dựng mô hình dự báo phân bố mưa trong bão cho Việt Nam bằng số liệu vệ tinh

ĐTĐL.CN-59/21 10/2021 – 09/2024 Cấp Nhà nước Nghiên cứu viên / Lập trình hệ thống Đã nghiệm thu

Công trình khoa học đã công bố (16)

2025

Nghiên cứu ứng dụng kĩ thuật hoà hợp cải thiện trường ban đầu cho mô hình WRF dự báo bão trên biển Đông

Tạp chí Khí tượng Thủy văn
2025

Mô phỏng mưa lớn bằng hệ thống mô hình WRF/WRF-Hydro — trường hợp nghiên cứu cho lưu vực sông Vệ – Trà Khúc, tỉnh Quảng Ngãi

ResearchGate
2025

Đánh giá khả năng dự báo mưa lớn ở khu vực Trung Trung Bộ bằng mô hình CRESS

ResearchGate
2024 ISI

Development of an R-CLIPER model using GSMaP and TRMM precipitation data for tropical cyclones affecting Vietnam

Journal of Water and Climate Change (ISI)
2024 ISI

Characteristics of rainfall distribution induced by tropical cyclones using GSMaP data over the Vietnam region

Journal of Water and Climate Change (ISI)
2024

Nghiên cứu thử nghiệm đồng hóa số liệu trong dự báo sự thay đổi đột ngột của cường độ và quỹ đạo bão trên Biển Đông bằng mô hình HWRF

Tạp chí Khí tượng Thủy văn
2024

Thử nghiệm dự báo mưa do bão bằng phương pháp tổ hợp lựa chọn sử dụng dữ liệu GSMaP và mô hình ECMWF cho khu vực Việt Nam

Viện Khoa học Khí tượng Thủy văn & Biến đổi khí hậu
2024

Nghiên cứu chỉ tiêu xác định sự thay đổi đột ngột quỹ đạo bão trên khu vực Biển Đông

Tạp chí Khoa học Biến đổi khí hậu
2022

Đánh giá chất lượng dự báo mưa định lượng của mô hình WRF cho khu vực Việt Nam

Tạp chí Khí tượng Thủy văn
2020

Nguyên nhân gây mưa đá diện rộng ngày 24–25 tháng 1 năm 2020 ở Bắc Bộ

Tạp chí Khoa học Biến đổi khí hậu
2020

Nghiên cứu xây dựng hệ thống đồng hóa với khả năng cập nhật nhanh dữ liệu ra-đa dự báo mưa lớn hạn cực ngắn (0–6h) cho Thành phố Hồ Chí Minh

VNU Journal of Science
2019

Thử nghiệm đồng hóa số liệu bằng WRF 4D-Var trong dự báo mưa ở khu vực Nam Bộ

Tạp chí Khí tượng Thủy văn
2018

Ứng dụng đồng hóa số liệu radar dự báo mưa lớn tại khu vực Thành phố Hồ Chí Minh

Tạp chí Khoa học Biến đổi khí hậu
2018

Ứng dụng phần mềm Titan để nhận dạng, theo dõi, phân tích tức thời ổ dông cho khu vực Thành phố Hồ Chí Minh

Tạp chí Khoa học ĐHQGHN
2017

Cơ chế nhiệt động lực gây mưa lớn ở Nam Bộ và Nam Tây Nguyên từ ngày 9–13/8/2013 do bão hoạt động ở Bắc Biển Đông kết hợp với gió mùa Tây Nam và địa hình

Tạp chí Biến đổi khí hậu
2017

Đánh giá khả năng dự báo mưa mùa hè của mô hình WRF đối với khu vực Nam Bộ và Nam Tây Nguyên khi có bão trên biển Đông

Tạp chí Khoa học Biến đổi khí hậu
Giải pháp

Dịch vụ

Giải pháp thiết kế website, blog và WebGIS — triển khai theo yêu cầu, công nghệ hiện đại.

Học vấn

Đào tạo

Khóa học & chứng chỉ (9)

Tham dự các khóa AI / ML / DL và lập trình phục vụ phát triển sản phẩm phần mềm & nghiên cứu ứng dụng.

Deep Learning 2022

Deep Learning Specialization

Coursera · DeepLearning.AI

Neural Networks, CNN, RNN/LSTM, tối ưu mô hình

Machine Learning 2020

Machine Learning cơ bản

Coursera · Stanford Online

Hồi quy, phân loại, clustering, pipeline ML

Deep Learning 2023

TensorFlow Developer Professional

Google · Coursera

TensorFlow/Keras, triển khai mô hình production

Lập trình 2019

Python cho Khoa học Dữ liệu

DataCamp

Pandas, NumPy, trực quan hóa, xử lý chuỗi thời gian

Lập trình 2018

Lập trình Web Full-stack (PHP & JavaScript)

CodeGym / FPT Software Academy

HTML/CSS, JavaScript, PHP, MySQL, REST API

AI 2021

Computer Vision với OpenCV & Deep Learning

Udemy

Xử lý ảnh vệ tinh/radar, CNN, transfer learning

Deep Learning 2024

PyTorch cho nghiên cứu AI

fast.ai

Training loop, GNN cơ bản, ứng dụng dự báo

Machine Learning 2021

Dự báo chuỗi thời gian (Time Series)

Coursera

ARIMA, Prophet, LSTM — ứng dụng dữ liệu khí tượng

Lập trình 2020

WebGIS với Leaflet & PostGIS

Udemy

Bản đồ tương tác, GeoJSON, WMS/WFS, tích hợp API GIS

Quá trình đào tạo (2)

Bằng cấp Khí tượng — Khí hậu học tại Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQGHN.

2015

Đại học

Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQGHN

Khí tượng và khí hậu học

2019

Thạc sỹ

Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQGHN

Khí tượng học

Khóa học AI / ML / DL, lập trình và bằng cấp Khí tượng — Khí hậu học.

Liên hệ

Kết nối hợp tác

Hợp tác dự án

Bạn cần phát triển hệ thống WebGIS, dự báo thời tiết, ứng dụng AI hoặc nền tảng quản lý dữ liệu khoa học? Hãy liên hệ để trao đổi yêu cầu và phạm vi triển khai.